Перейти до основного вмісту
Працівник університету у рейтингу Photonics100

Photonics100, започаткований командою Electro Optics, втретє відзначає 100 видатних інноваторів у сфері фотоніки, зібравши рекордну кількість заявок у 2024 році. Цей проєкт має на меті вшанувати технічних директорів, керівників досліджень, інженерів, підприємців та інших лідерів, які просувають галузь вперед, змінюють її межі та впливають на розвиток ринку. Номінації цього року охоплювали чотири основні категорії: постачальники компонентів і систем, виробники обладнання, стартапи та науково-дослідницькі інституції, що активно використовують фотоніку. Незважаючи на глобальні виклики, Photonics100 вчергове засвідчує високий темп розвитку галузі та велику кількість нових перспективних компаній.

У цьогорічному рейтингу Photonics100 трійка лідерів за кількістю інноваторів у сфері фотоніки залишається незмінною, однак їх порядок змінився. США, хоч і втратили кілька позицій, залишаються на першому місці з 24 номінантами, проте Великобританія, додавши 8 нових учасників і досягнувши 23, майже наздогнала США. Німеччина зберегла свої минулорічні 17 місць, але опустилася на третю позицію.

Також, цього року, до цього списку потрапила Україна (Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича – центр інновацій та освіти Буковини).
Вітаємо Юрія Ушенка (завідувача кафедри комп’ютерних наук) з видатним досягненням! Він став єдиним дослідником з України, який увійшов до престижного рейтингу Photonics100. Його новаторські дослідження у сфері фотоніки, комп’ютерної обробки інформації та використання технологій штучного інтелекту отримали заслужене визнання серед найвпливовіших науковців світу.

Дослідження під керівництвом Юрія Ушенка спрямовані на революціонізацію діагностики раку через раннє виявлення за допомогою рідинної біопсії. Унікальний підхід базується на поєднанні методів фотоніки та штучного інтелекту для 3D реконструкції Мюллер-матриці для аналізу полікристалічних структур дегідратованих фацій крові. Він та його інтернаціональна команда досліджує оптичну анізотропію білків крові, що змінюють свою структуру на ранніх стадіях захворювання.

Використовуючи цифрову голографічну реконструкцію, вони створили метод для детального аналізу розподілу лінійного та циркулярного двопроменезаломлення, що дозволяє з високою точністю (понад 90%) відрізняти здорові зразки від уражених раком - основні результати викладено у статті видавництва Natureжурналі Scientific Reports.

Як зазначається в публікації ресурсу ElectroOptics:
His research introduces a novel approach into the realm of liquid biopsies, employing a 3D Mueller-matrix image reconstruction technique to analyse dehydrated blood smear polycrystalline structures. It centres on exploiting the unique optical anisotropy properties of blood proteins, which undergo structural alterations at the quaternary and tertiary levels in the early stages of diseases such as cancer. These alterations manifest as distinct patterns in the polycrystalline microstructure of dried blood droplets, offering a minimally invasive yet highly effective method for early disease detection.
Prof. Ushenko and his team utilised a groundbreaking 3DMM (morphable model) mapping technique, integrated with digital holographic reconstruction, to perform a detailed layer-by-layer analysis of partially depolarising dry blood smears. A key advancement in the group’s study is the quantitative evaluation of optical anisotropy maps using statistical moments (first to fourth orders) of linear and circular birefringence and dichroism distributions. This analysis provides a comprehensive characterisation of the mean, variance, skewness and kurtosis of these distributions, crucial for identifying significant differences between healthy and cancerous samples. Prof. Ushenko says the findings demonstrate an exceptional accuracy rate of over 90% for the early diagnosis and staging of cancer, surpassing existing screening methods.  

Більш детально з інформацією можна ознайомитись за посиланням.

Працівник університету у рейтингу Photonics100
Ми використовуємо власні та сторонні файли cookies та localStorage для аналізу веб-трафіку та поширення матеріалів. Налаштування конфіденційності