- четвер, 13 серпня 2026 р.
- Актуальні новини
У Чернівецькому національному університеті імені Юрія Федьковича відкрито нову міждисциплінарну магістерську освітню програму «Інженерія систем штучного інтелекту», яка поєднує спеціальності F3 «Комп'ютерні науки» та F2 «Інженерія програмного забезпечення» галузі знань F «Інформаційні технології».
Освітня програма розроблена кафедрою комп'ютерних наук навчально-наукового інституту фізико-технічних та комп'ютерних наук у співпраці з кафедрою програмного забезпечення комп'ютерних систем і поєднує фундаментальну підготовку в галузі комп'ютерних наук з інженерними компетентностями в розробці програмного забезпечення, доповнюючи їх спеціалізацією у сфері штучного інтелекту, машинного навчання, обробки природних мов і комп'ютерного зору.
Створення програми зумовлене стрімким розвитком технологій штучного інтелекту та зростаючою потребою ІТ-індустрії у фахівцях, здатних проєктувати, розробляти, тестувати та впроваджувати в промислову експлуатацію повноцінні інтелектуальні системи - а не лише окремі ML-моделі. Програма охоплює найбільш затребувані сьогодні напрями галузі: генеративний штучний інтелект та великомовні моделі, прикладне машинне навчання, комп'ютерний зір, мультиагентні системи, хмарні та безсерверні MLOps-архітектури, а також інженерію якості й надійності інтелектуальних систем.
До реалізації програми залучено науково-педагогічних працівників кафедри комп'ютерних наук та кафедри програмного забезпечення комп'ютерних систем - докторів і кандидатів наук, професорів і доцентів з багаторічним досвідом підготовки фахівців у сфері інформаційних технологій, а також представників ІТ-бізнесу, які викладатимуть профільні дисципліни та керуватимуть практикою здобувачів. Поєднання академічної експертизи двох кафедр із практичним досвідом ІТ-компаній дає можливість формувати у здобувачів компетентності, орієнтовані на реальні потреби сучасного ринку праці, а не на абстрактну теорію.
Значна частина викладацького складу веде активну наукову діяльність: публікується у виданнях, що індексуються Scopus і Web of Science, входить до редакційних колегій фахових журналів, виконує науково-дослідні проєкти та гранти. Для здобувачів це відкриває можливість не лише навчатися за програмою, а й за бажання долучитися до реальної наукової роботи кафедри - досліджень, грантових проєктів, публікацій, - а згодом продовжити навчання на третьому (освітньо-науковому) рівні вищої освіти або розвивати R&D-кар'єру в ІТ-індустрії, де сьогодні дедалі більше затребувані фахівці, здатні поєднувати дослідницьку роботу з інженерною розробкою.
Сучасний ринок праці не шукає окремо «спеціаліста з нейромереж» і окремо «бекенд-розробника» - бізнесу потрібні інженери, здатні провести ідею повний шлях: від коректно поставленої наукової гіпотези - до готової системи, яка витримує реальне навантаження, проходить перевірку на помилки й упередженість та відповідає вимогам законодавства.
Саме тому 14 обов'язкових освітніх компонентів програми вибудувані не як набір розрізнених курсів, а як послідовне нарощування критичної маси знань, де компетентності комп'ютерних наук і інженерії програмного забезпечення підсилюють одна одну на кожному етапі.
Усе починається з фундаменту - методології дослідження, правового регулювання ШІ та математичного апарату аналізу даних, - і переходить у практику управління: гнучкі методології розробки ML-проєктів та менеджмент ШІ-продукту як бізнесу. Ядро програми - прикладне машинне навчання, обробка природних мов і великомовні моделі, комп'ютерний зір - те, що ринок праці вимагає «показати в портфоліо» вже сьогодні. Але жодна модель не працює сама по собі: паралельно здобувачі опановують інженерію сховищ знань (векторні бази даних, RAG, графи знань), без якої «розумна» система залишається лише демонстрацією на ноутбуці розробника, а цикл замикають інженерія якості й тестування ШІ-систем та інтеграція й супровід у промисловій експлуатації - те, що найчастіше залишається поза увагою типових курсів зі штучного інтелекту, але є вирішальним у реальній роботі.
Саме ця послідовність - від дослідження через управління до інженерії й експлуатації - робить випускника здатним не до вирішення однієї вузької задачі, а до повного циклу створення ШІ-продукту. Здобути одразу весь цей стек компетентностей, підкріплений викладацьким складом двох кафедр і практиками з ІТ-бізнесу, можна саме тут. Навчальний план доповнюють проєктно-інженерна та науково-дослідна практики на підприємствах ІТ-галузі та випускна кваліфікаційна робота.
Програма, що побудована на перетині двох спеціальностей - F2 «Інженерія програмного забезпечення» та F3 «Комп'ютерні науки» формує у здобувачів інтегровані компетентності: від математичного апарату і побудови алгоритмів до інженерних практик проєктування, тестування, розгортання й супроводу програмних систем. Такий підхід дає випускникам системне бачення штучного інтелекту не як окремої дисципліни, а як інженерної галузі, де перетинаються дослідницька робота, розробка програмного забезпечення, управління якістю та бізнес-складова ІТ-продукту.
Програма розроблена за участі фахівців-практиків компаній-партнерів та Кластеру Буковинських інноваційних технологій імені Йозефа Шумпетера, реалізується на основі проєктного підходу з орієнтацією на реальні індустріальні задачі та передбачає індивідуалізацію навчання, залучення здобувачів до науково-дослідних проєктів кафедри й участь у програмах академічної мобільності.
Випускники програми зможуть працювати у інформаційно-технологічних компаніях та на підприємствах, що впроваджують рішення на основі штучного інтелекту, обіймаючи первинні посади: інженер зі штучного інтелекту, розробник штучного інтелекту, інженер систем знань, інженер з даних, аналітик даних, інженер з програмного забезпечення, розробник хмарної архітектури, інженер з контролю якості програмного продукту, а також продовжувати наукову й дослідницьку кар'єру як молодший науковий співробітник чи науковий співробітник у галузі обчислень.
Відкриття нової міждисциплінарної магістерської освітньої програми «Інженерія систем штучного інтелекту» розширює освітні можливості Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича та готує фахівців, здатних формувати майбутнє штучного інтелекту в Україні вже сьогодні.