Перейти до основного вмісту
Представлення досвіду Чернівецького національного університету імені Юрія ФФедьковича у питаннях інтеграція ШІ в університетські процеси

На факультеті «Artes Liberales» Варшавського університету з 16 по 27 березня проходила весняна сесія міжнародного проєкту «Інноваційний університет і лідерство — трансфер компетенцій», присвячена трансформації сучасних університетів та розвитку лідерських компетентностей у сфері вищої освіти.

У роботі проєкту взяла участь деканка факультету математики та інформатики Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича Ольга Мартинюк, яка представила досвід університету щодо інтеграції технологій штучного інтелекту в освітні, наукові, міжнародні та управлінські процеси.

Програму відкрили координатори проєкту — Тарас Фініков (Україна) та Роберт Сухарські (Польща). Учасників привітав проректор Варшавського університету з наукових досліджень Зигмунт Лалак та проф. Агата Залевська, декан факультету «Artes Liberales» Варшавського університету У межах програми відбулися доповіді, присвячені різним аспектам використання штучного інтелекту в університетському середовищі. Зокрема, Пшемислав Кордос та Ева Гуз представили досвід застосування інструментів ШІ в гуманітарних і соціальних науках Варшавського університету. Кшиштоф Сконєчни окреслив сучасні підходи до використання штучного інтелекту викладачами університетів, а Емілія Качмарек зосередила увагу на етичних викликах застосування ШІ в академічному середовищі.

Практичні кейси використання штучного інтелекту в економіці та управлінні представили Томаш Шапіро, Вікторія Гурочкіна та Вікторія Яновська. Окремо досвідом впровадження технологій штучного інтелекту в університетське управління поділився Аркадіуш Орловські, представник Warsaw University of Life Sciences.

Важливу частину програми становили виступи українських експертів, присвячені перспективам розвитку штучного інтелекту та цифрової трансформації системи вищої освіти України. Зокрема, Олексій Молчановський представив аналіз сучасного стану та перспектив розвитку штучного інтелекту в Україні. Питання використання аналітичних інструментів ШІ в управлінні та дослідницькій діяльності розкрили Сергій Федонюк та Андрій Керницький. Питання кар’єрного розвитку науковців, академічної доброчесності та етичних аспектів використання генеративного штучного інтелекту висвітлювали Ірина Дегтярьова, Яна Сичікова, Артем Артюхов та Дмитро Чумаченко. Окрему увагу учасників привернув виступ Олега Шарова, який зосередився на стратегічних підходах до розвитку системи вищої освіти та ролі штучного інтелекту у формуванні нової моделі університетського управління і наукової діяльності.

У межах підсумкової частини програми учасники представили результати групових проєктів, спрямованих на впровадження інноваційних рішень у діяльність університетів. Ольга Мартинюк презентувала проєкт «Інтеграція штучного інтелекту в бізнес-процеси університету», у якому було представлено кращі практики використання ШІ у Чернівецькому університеті.

Під час презентації було продемонстровано можливості застосування інструментів штучного інтелекту для:

  • аналітики університетських даних;

  • підтримки управлінських рішень;

  • автоматизації окремих адміністративних процесів;

  • розвитку цифрових компетентностей науково-педагогічних працівників і студентів.

Було підкреслено, що системна інтеграція штучного інтелекту в діяльність університету має охоплювати освітній процес, наукові дослідження та управлінські практики, формуючи сучасну інтелектуальну екосистему університету.

Завершальним етапом програми стало представлення результатів командної роботи учасників та підбиття підсумків, яке провели координатори проєкту Тарас Фініков і Роберт Сухарські. Напрацьовані учасниками ідеї та практичні рішення будуть поширені в академічному середовищі як приклади ефективної інтеграції інструментів штучного інтелекту в діяльність університетів.

Проєкт реалізовано за підтримки Міністерства науки і вищої освіти Республіки Польща.

Ми використовуємо власні та сторонні файли cookies та localStorage для аналізу веб-трафіку та поширення матеріалів. Налаштування конфіденційності